影像AI下基层，软硬件厂商与县域医院的“最优解”是什么？

2011年，IBM的超级计算机“沃森”（Watson），在美国老牌知识问答电视节目《危险边缘》（Jeopardy！）击败两位人类冠军，第二天，IBM对外宣布将进军医疗领域，也就此打开了全球医疗AI应用的大门。

此后十年间，从IBM、谷歌、微软，“GPS”，到国内的百度、腾讯以及数坤、推想等，全球科技公司开发的AI产品涉及影像识别、新药研发、健康管理等一众领域。其中技术最为成熟并且经过监管验证的，仍是医学影像辅助诊断产品。

而国内影像辅诊赛道，经历了资本热捧与“医疗AI第一股”上市后的遇冷，熙熙攘攘下，正在回归医疗本质。特别是，从三甲医院走到广阔基层市场，“啃最硬的骨头”，满足最质朴也最迫切的诊疗需求。

不过，要实现这一目标，作为基础设施的硬件厂商同样不容缺席。当找到软硬件厂商、医院、医生及患者多方共赢的最优解，市场才有望加速扩容放量，更快为基层市场提升诊疗能力，推进分级诊疗。

小到手指骨折、口腔检查，大到突发心梗、恶性肿瘤等，无不需要影像设备作为基础检查手段提供诊疗辅助。但在基层医疗机构，要满足这样的基本需求却并不容易。

人才少、培养难、设备闲置等，一直是基层医院影像科的“老大难”问题。也是分级诊疗导线的新绩效考核标准下，广大的县域医院院长头疼的难题。

早在2015年9月，国务院办公厅就发布《关于推进分级诊断制度建设的指导意见》，其中有两点重要内容事关影像科发展：

一是整合区域医疗资源，设立第三方独立的检验实验室、医学影像中心、血液净化中心等机构，弥补基层医疗机构资源稀缺，推进同级医疗机构间以及医疗机构与独立检查机构间的结果互认；

二是鼓励二、三级医院向基层医疗卫生机构提供远程会诊、远程病理诊断、远程影像诊断、远程心电图诊断、远程培训等服务，鼓励有条件的地方探索“基层检查、上级诊断”的有效模式。

这些举措，都是为了提升基层的医学影像诊断水平。道理很简单——如果连最基本的拍片、阅片都做不到，基层拿什么留住病人？

中国卫生健康统计年鉴显示，2015-2019年的五年间，基层医疗机构万元以上设备数量绝对数量增加了51.9万台。在分级诊疗“强基层”的驱动下，随着配置证的逐渐放松和基层采购能力的上升，常用影像设备的渗透率不断提高，基层影像科已经不再为缺少硬件设施而苦恼。

根据丁香人才2020年3月发布的数据，国内影像科人才缺口高达70万，是医生资源缺口最大的科室。影像科医师及其专业能力，成为供求失衡的关键痛点。

而这，也正是业界期待医疗AI走进县域医院去解决的问题。

医学影像AI产品往往通过海量案例的深度学习，沉淀了来自大三甲医院主任医师的一线经验，能够帮助基层医生提升其准确性和阅片效率，进而提高基层患者对于高质量诊疗服务的可及性。

但精准的AI辅诊，必须架构在影像设备的硬件之上，离不开高质量的原始影像采集数据。如此一来，大型设备厂商成为实现这一环节必不可少的参与方。

此前业内也一度揣摩：如果器械巨头亲自下场做软件，那国内一众影像AI创业者们还有得玩吗？

事实上，开放式的竞合关系，可能对软硬件厂商、医院、医生及患者多方来说，都是利益最大化的解决方式，也是回归医疗本质的选择。

截至2022年5月，AI医疗影像领域的17家主要企业，共斩获26张医疗器械三类证，AI医疗影像产品已广泛应用于肺部、胸部、脑部、眼底、骨骼、心血管等多个部位和方向。

但根据《中国医学影像人工智能发展报告2020》的数据显示，现阶段AI医疗影像的院端付费渗透率仅为4.5%-7%。事实上，在入院环节，AI厂商与医疗机构管理者都不容易。

尤其是医院端，每次想要体验某一家产品的时候，都必须考虑到高昂且耗时的采购成本、复杂繁琐的安装、维护、后续升级流程。

而对于每天在影像科工作的医生而言，也要在不同的AI工作站和操作界面来回切换。AI产品诊断各类疾病、提升阅片效率的同时，也多少增加了其他工作量。

作为最近距离观察影像科医生的影像设备厂商，逐渐感受到这些真实的需求和苦恼。正是为了解决这些“痛点”，才诞生了“集成式”的爱迪生魔盒·智县域。

爱迪生魔盒·智县域，是专门面向基层医疗数字化服务的解决方案“智惠保”-慧临床模块中的重要组成。作为一款面向基层医疗的设备售后服务数字化整体解决方案，智惠保从临床赋能、人才培养和设备保障三个方面，为基层医疗用户提供定制化的一站式的服务解决方案。

特别在一些高发疾病如肺癌、乳腺癌、脑卒中和关节类疾病领域，基层医院影像设备的临床拓展功能起到重要作用，爱迪生魔盒·智县域能够切实帮助基层提升预防筛查、精准诊断及康复随访等能力，将优质的医疗资源下沉到基层医疗机构。

爱迪生魔盒·智县域有什么好处呢？

首先是性价比高。直观地来看，目前数坤、推想等各家AI产品，单价从几十万至上百万不等，而手握几十万设备装机量的设备厂商，已积累丰富的客户服务经验，搭建了完整的产品交付和售后体系，有能力提供价格低、功能好、服务优质的整体解决方案。同等条件下，更是为医疗机构节省了费用。

其次是人性化的收费方式。集成后，收费模式非常灵活。一是可以在原有的型号设备的基础上，仅通过软件升级，带来新的功能。特别是对预算不高的医院来说，从“无”到“有”的诊断功能，一下子产生质的变化。二是可以按年付费，就像是超实惠的“试用装”。

最后是统一的接口、订制化的功能需求。各家医院根据自身需求，选择不同病种的AI应用，既为医生“松了绑”，也为一家一家上门洽谈的AI厂商“解了难”，同时也增强了自身设备的吸引力和客户粘性。

特别是对于基层医院，爱迪生魔盒非常“解渴”。

爱迪生魔盒（智县域）的收费模式为按年付费，随时订阅，服务到期不想续费，或是硬件设备需要升级换代，可随时取消订阅。疫情期间，许多地区对于DR、CT等设备需求量增加，并进行了设备的迭代更换，也更加凸显出这种“可拆卸”式设计的人性化特点。

除了“换新不浪费”，这种收费模式的“聪明”之处还在于，其对于部分无意更换旧有设备、又想体验新功能的基层机构来说，同样具有市场吸引力。例如，当医院早期购买的影像设备，如16排CT，无法满足新的需求、购进新设备又花费高昂难以实现时，可以尝试通过爱迪生魔盒·智县域，拓展各类病种的辅助诊断等新功能。可以预见，通过这一落地优势，更了解客户痛点和需求的设备售后部门，在市场突破上或许大有可为，甚至能够更快更好地赢得市场。

回到文章开头的问题，医疗AI要进一步实现自身价值，势必要走到广阔的基层市场，但在这条价值实现的道路上，硬件设备是其走向星辰大海必需的“船”，是不可或缺的基础设施。而这艘大船越是开放兼容，则越有可能将登上甲板的优质AI产品送到该去的战场去。