在通用大模型和行业大模型百家争鸣之时，9月19日，百度正式对外发布了面向医疗行业的大模型“灵医智惠”。
《中国经营报》记者现场了解到，灵医智惠主要面向医疗场景提供临床决策支持、眼底筛查、智慧病案、智能审方、慢病管理、医疗大数据服务等AI（人工智能）医疗解决方案，服务于医院、政府机关、患者及医药器械企业等。0和1是计算机领域二进制的基础，灵医智惠名字中的“灵医”二字与之同音，并取意于此。另外，“智惠”二字，意为智能和普惠，即利用人工智能惠及产业和大众。
百度集团资深副总裁、百度大健康事业群总裁何明科介绍，在正式发布之前，灵医智惠大模型已经和很多客户达成了合作，而且和客户深度共创，帮助客户提升服务和运营效率。同时，灵医智惠大模型的发展也在不断迭代，处在“日日新、又日新”的状态。
百度大健康事业群AI产业部总经理刘军伟介绍，灵医智惠大模型有三个主要特征：第一，重循证，有源可溯；第二，多层次，能力多样易落地；第三，全链条，赋能产业全场景。
据介绍，灵医大模型已邀请200多家企业级机构体验，包括9家科研机构、13家医疗集团、26家互联网医疗平台、65家公立医院、46家医药器械企业、31家技术服务企业、11家连锁药房等。发布会上，百度正式宣布，面向大健康上下游产业开放灵医大模型测评、试用，以期推动医疗行业的数字化和智能化进程。
关键场景
在人口老龄化的大背景下，当前，我国医疗资源发展不充分、分布不均衡的问题比较突出。在推动优质医疗资源扩容、下沉和区域均衡布局方面，人工智能可以发挥哪些作用呢？
北大医学部党委常务副书记徐善东指出，今年以来，以大数据为基础、以大模型为代表的新一代人工智能技术席卷全球，为各行各业带来巨大的冲击。这既是一种先进技术的冲击，实际上也是对深层次思想上的冲击，有识之士都希望借此充分挖掘大数据的价值，实现众多领域的变革性发展。医疗行业被认为是大模型应用的热门领域和关键场景。
徐善东认为，医疗大模型不能只是单纯技术的应用，而是应该将前沿技术、尖端技术与医学知识、医疗数据融为一体，产生更大的健康价值和社会价值，为医生提供更精准有效的决策建议，为患者带来更加安全和更加优质的健康服务，为医疗机构提供更高效的业务支持。
中国信通院云计算与大数据研究所副所长闵栋指出，以人工智能为代表的新一代信息技术正在深刻改变传统的医疗服务模式，呈现出创新驱动发展的无限潜力和美好前景。自去年以来，以ChatGPT为代表的大模型技术不仅在自然语言处理领域取得了巨大的突破，同时对于多模态数据的感知、理解、逻辑推理能力也大幅增强，引发全社会广泛的关注，而大模型技术在垂直行业的深度应用已经成为我国人工智能技术和产业弯道超车的重要机遇。
闵栋指出，医疗行业大模型的应用具有巨大的发展潜力，将为医疗健康行业带来变革性的推动。一方面，医疗行业大模型有助于开创行业发展新格局，多模态、多病种、全病程的智能诊疗大模型在医学的影像分析、病历书写、临床决策支持等场景具有丰富的应用潜力，将打造智能诊疗的新范式。
另一方面，医疗行业大模型有助于提升导诊、分诊、科普教育、健康监测等患者服务智能化水平，改善患者的就医体验，满足人民群众多层次、多样化和个性化的健康服务需求。而现阶段，医疗行业大模型的创新发展仍面临训练数据收集难度大、数据多样性不足、算法模型有效性评估方法有待进一步完善、实际应用诊疗的价值有待论证等方面的问题。
为适应我国医疗行业大模型的发展趋势，闵栋提出了三条建议：
第一，进一步建立评测体系，推动大模型规范发展。医疗行业的数据具有复杂度高、精准性强等方面的特点，需要加快构建多模态、多维度医疗行业大模型的评测体系，同时鼓励产、学、研、用，联合建设医疗行业大模型评测开放服务平台，对医疗行业大模型有效性、准确性、稳定性等重要指标进行评估验证，为算法研究、模型优化提供依据，促进医疗行业大模型的规范发展。
第二，搭建跨领域的交流合作平台，构建产业生态。医疗行业大模型属于交叉融合的新兴领域，需要产、学、研、用各方积极参与，统筹好算力中心、研发中心、数据中心等资源优势互补，共同搭建产业合作的平台，深化医疗机构、信息通信企业在信息流通、技术创新、专业术语融合等方面的合作，打造和合共生的产业生态。
第三，聚焦关键需求，促进应用落地。医疗行业大模型的发展应立足我国医疗卫生行业的国情背景，以促进人民健康、积极应对人口老龄化为重点，从一线医务人员的角度出发，解决关乎人民健康最迫切的重大问题，重点推动医疗行业大模型在临床诊断与治疗、精准健康管理等领域的应用，引导技术创新与实际需求相结合。
赋能产业
据了解，百度大健康事业群组于2021年11月成立，主要包括互联网医疗、智慧医疗、药企服务三大业务板块，具体对应三大品牌，即百度健康、灵医智惠、GBIhealth。
百度健康为患者提供服务，包括健康科普服务、在线问诊服务、健康商城服务、互联网医院以及数字专病联盟等。灵医智惠孵化医疗AI中台、医疗知识中台和医疗数据中台，覆盖智慧临床、智慧管理、智慧服务三大场景。2023年年初，百度完成对GBI health的收购，依托GBI health，为药械企业、医疗投资公司、咨询公司等服务。
刘军伟认为，由于医疗行业的专业性和特殊性，未经过医疗领域训练的通用大模型在严肃的医疗领域应用会面临不小的挑战。因此，打造面向医疗健康产业的行业大模型，是大势所趋。唯有如此，人工智能技术才能更好地为产业发展服务。
灵医，谐音“0”和“1”，也寓意着灵性和智能。刘军伟介绍，“作为一家科技驱动的公司，我们希望能用二进制的‘0’和‘1’，创造出普惠百姓的医疗大模型，用最简单的字符让医疗变得人人可及。”
刘军伟指出，产业大模型服务场景需要覆盖整个产业链，而不只是单一的场景，既要包括公立医院、科研机构，也包括药械企业、互联网医院平台等。
发布会上，多家医疗机构和医疗企业的管理者也分享了对医疗行业大模型发展的建议和医疗行业大模型实际应用的情况。
北京大学口腔医院信息中心副主任曹战强认为：第一，大模型to C（面向个人消费者提供服务）可以提升医疗服务能力和患者就医体验，大模型to B（面向组织机构提供服务）可以成为医院智慧化的重要工具；第二，探索人文科学与大模型的结合，避免文字的冰冷感；第三，领域大模型的训练与微调尤其要关注知识来源的科学性和严谨性，训练数据的规范性和适用性；第四，大模型在医疗领域的应用更重要的是工程问题，如何与现有管理系统有效结合是核心；第五，多种模型协同运算，有利于相互交叉验证，减少模型的幻觉。
中医医疗服务上市公司固生堂CTO（首席技术官）扈中凯介绍，创立之初固生堂提出，为传统中医插上资本与IT的翅膀。上市后，固生堂提出了新的企业使命——“给传统中医插上互联网与人工智能的翅膀，飞向全球”。
固生堂与百度一起打造了24小时在线的医学智能健康服务机器人。它帮助固生堂患者挂号满意度提升了12%，帮助客服人员工作效率提升了76%。接下来，固生堂还会与百度在提升医生服务能力方面合作，包括在诊疗过程中为医生提供病历生成、检验检查推荐、治疗方案推荐等功能；另外，在科研方面提升医生复杂病历理解及论文撰写等方面的能力。
健康之路集团副总裁陈成春表示，医疗智能化的浪潮势不可挡，利用医疗大模型可以提升医疗服务效率和服务质量，同时提升患者满意度。在智能分导诊、智能问诊、智能客服、智能医助、辅助诊断、病历生成等方面，灵医大模型为健康之路提供了助力。
