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随着第四届世界人工智能大会的开幕，AI如何造福人类再度成为市民和业界热议的话题。东方网记者注意到，在今年人工智能产品展览中，最受公众欢迎的依然是那些“AI+医疗”的展品、设备。如果说2年前，这些设备还只停留在概念阶段，还只是人们对未来看病模式的展望。现在这些设想已经变为产品，进入医疗机构，并在临床诊疗上发挥出越来越实际的作用。
数字“魔方”底座支撑传统医院数字化转型
病人一早现场挂号，等到中午甚至下午才看上病；病人一连看几个科室，每个科都要重新挂号、问诊、拍片，如此情况并不少见。传统医院的信息管理系统，包括病人住院信息、拍片影像数据等，不同的业务对应的系统有几十个，对应的平台和数据库也有几十个，互相之间存在壁垒，难以打通。
在今年的世界人工智能大会展示区域现场，基于星环科技数、云、智一体化的智能医疗云平台方案为医院提供了一种“一站式”服务。只需要一套数据平台，就可以应对所有的业务场景，给医院传统的IT架构来了个更新换代，也满足了大多数医疗机构集约化转型需求。
目前这套系统已经在复旦大学附属中山医院等上海多家医院投入使用。星环科技售前与解决方案总经理高俊杰告诉记者，无论是结构化的数据、电子文档数据、医疗影像的数据，各种多模态易构的数据都能够在平台上得到支撑。
有了这一套功能强大的数据基础软件，医院能够建立起快速覆盖就诊全流程的自动化用户系统：诊前的居家预诊分诊、预约挂号可以将患者需求、时间与医生资源精准匹配；诊中的数据互联诊室服务、自助体征检测、诊室内信息推送、检验报告解读、诊间结算；诊后远程随访、复诊预约、用药管家。自动化、主动式的服务让患者告别焦急等待，就诊效果、效率、安全均能大幅提升。
提升诊疗效率AI辅助筛查120万例肺癌病例
“在医学领域，人工智能被认为在快速审阅大量相似的医学影像方面非常强大，对于肺部结节的患者来说尤为明显。” 世界人工智能大会现场，GE医疗展台工作人员告诉记者：“相比以往人眼辨别，AI的检出率接近百分之百。”此次带来世界人工智能大会的爱迪生魔盒系统，从2020年3月至今，这套AI辅诊系统已完成120万例肺癌筛查。
对2毫米以上的结节，人工智能的检出率可以达到98%以上。但人眼辨别时，不仅费时间，而且容易漏诊。当医生一直坐在电脑前阅片时，他的诊断准确程度与用眼疲劳程度呈反相关，时间越长越易疲劳，读片的准确率就会呈现一定程度的下滑。但AI却不会，它可以保证每一分钟准确性都是同质的。同时它还具备自我学习能力，当工作人员把遇到的结节病理输入以后，AI再次碰到类似结节，其诊断就有了既往印象。
如今这套系统通过与某三甲医院进行合作，已协助医院进行胸部CT检测分析工作近两万例。在大规模数量的影像检查工作中，胸部CT智能分析系统有效提升了肺结节筛查效率，减轻了大量医生的工作负担。
科技惠民：社区医院智能语音电话随访
在新药开发阶段，将人工智能与化工自动化相结合，可使得原本需要数月才能研制完成的先导分子现在只需数周即可完成，而且无需人工干预。在临床研发阶段，可利用人工智能辅助患者分类，加速识别、选择、试验实施和数据采集，从而提高临床试验效率。
人工智能已运用到包括从药品研发、药品生产、疾病筛查和诊断、疾病治疗和患者管理的全流程。上海作为人工智能产业发展的高地，也是阿斯利康探索医疗人工智能领域创新的重要基地。阿斯利康正从传统制药企业转型成为一家创新型平台企业，为患者创造覆盖教育、筛查、诊断、治疗、随访、康复等所有环节的全病程管理解决方案。
由阿斯利康支持的移动筛查车项目利用人工智能自动分割功能，协助筛查和分析肺部CT图像，该项目可以帮助影像医生提高判读效率。到2021年底，这一项目预计将惠及1万多名偏远乡镇的群众。
此外，在已经开始试点的社区医院智能语音电话随访项目中，医院工作人员只需明确随访内容和目标患者，使用聊天机器人进行随访，可成功实现80%的随访响应率。AI智能语音系统还可以将语音信息转化为结构化数据和图表。该试点项目已覆盖5000多名慢病患者进行院外随访，未来将在全国多个城市进行推广。
东方网记者解敏、汪伟秋7月9日报道：随着第四届世界人工智能大会的开幕，AI如何造福人类再度成为市民和业界热议的话题。东方网记者注意到，在今年人工智能产品展览中，最受公众欢迎的依然是那些“AI+医疗”的展品、设备。如果说2年前，这些设备还只停留在概念阶段，还只是人们对未来看病模式的展望。现在这些设想已经变为产品，进入医疗机构，并在临床诊疗上发挥出越来越实际的作用。
数字“魔方”底座支撑传统医院数字化转型
病人一早现场挂号，等到中午甚至下午才看上病；病人一连看几个科室，每个科都要重新挂号、问诊、拍片，如此情况并不少见。传统医院的信息管理系统，包括病人住院信息、拍片影像数据等，不同的业务对应的系统有几十个，对应的平台和数据库也有几十个，互相之间存在壁垒，难以打通。
在今年的世界人工智能大会展示区域现场，基于星环科技数、云、智一体化的智能医疗云平台方案为医院提供了一种“一站式”服务。只需要一套数据平台，就可以应对所有的业务场景，给医院传统的IT架构来了个更新换代，也满足了大多数医疗机构集约化转型需求。
目前这套系统已经在复旦大学附属中山医院等上海多家医院投入使用。星环科技售前与解决方案总经理高俊杰告诉记者，无论是结构化的数据、电子文档数据、医疗影像的数据，各种多模态易构的数据都能够在平台上得到支撑。
有了这一套功能强大的数据基础软件，医院能够建立起快速覆盖就诊全流程的自动化用户系统：诊前的居家预诊分诊、预约挂号可以将患者需求、时间与医生资源精准匹配；诊中的数据互联诊室服务、自助体征检测、诊室内信息推送、检验报告解读、诊间结算；诊后远程随访、复诊预约、用药管家。自动化、主动式的服务让患者告别焦急等待，就诊效果、效率、安全均能大幅提升。
提升诊疗效率AI辅助筛查120万例肺癌病例
“在医学领域，人工智能被认为在快速审阅大量相似的医学影像方面非常强大，对于肺部结节的患者来说尤为明显。” 世界人工智能大会现场，GE医疗展台工作人员告诉记者：“相比以往人眼辨别，AI的检出率接近百分之百。”此次带来世界人工智能大会的爱迪生魔盒系统，从2020年3月至今，这套AI辅诊系统已完成120万例肺癌筛查。
对2毫米以上的结节，人工智能的检出率可以达到98%以上。但人眼辨别时，不仅费时间，而且容易漏诊。当医生一直坐在电脑前阅片时，他的诊断准确程度与用眼疲劳程度呈反相关，时间越长越易疲劳，读片的准确率就会呈现一定程度的下滑。但AI却不会，它可以保证每一分钟准确性都是同质的。同时它还具备自我学习能力，当工作人员把遇到的结节病理输入以后，AI再次碰到类似结节，其诊断就有了既往印象。
如今这套系统通过与某三甲医院进行合作，已协助医院进行胸部CT检测分析工作近两万例。在大规模数量的影像检查工作中，胸部CT智能分析系统有效提升了肺结节筛查效率，减轻了大量医生的工作负担。
科技惠民：社区医院智能语音电话随访
在新药开发阶段，将人工智能与化工自动化相结合，可使得原本需要数月才能研制完成的先导分子现在只需数周即可完成，而且无需人工干预。在临床研发阶段，可利用人工智能辅助患者分类，加速识别、选择、试验实施和数据采集，从而提高临床试验效率。
人工智能已运用到包括从药品研发、药品生产、疾病筛查和诊断、疾病治疗和患者管理的全流程。上海作为人工智能产业发展的高地，也是阿斯利康探索医疗人工智能领域创新的重要基地。阿斯利康正从传统制药企业转型成为一家创新型平台企业，为患者创造覆盖教育、筛查、诊断、治疗、随访、康复等所有环节的全病程管理解决方案。
由阿斯利康支持的移动筛查车项目利用人工智能自动分割功能，协助筛查和分析肺部CT图像，该项目可以帮助影像医生提高判读效率。到2021年底，这一项目预计将惠及1万多名偏远乡镇的群众。
此外，在已经开始试点的社区医院智能语音电话随访项目中，医院工作人员只需明确随访内容和目标患者，使用聊天机器人进行随访，可成功实现80%的随访响应率。AI智能语音系统还可以将语音信息转化为结构化数据和图表。该试点项目已覆盖5000多名慢病患者进行院外随访，未来将在全国多个城市进行推广。
来源：东方网
