日前美国食品药品监督管理局（FDA）发布警示信息，提示用户不要购买或使用声称使用非侵入式方法测量血糖水平的可穿戴设备，并指出依赖这类检测设备可能会导致对健康管理出现偏差。截止目前，还没有任何一款具备无创血糖测量功能的智能手表或可穿戴产品获得 FDA 授权、批准或许可。
但目前市场上已经有类似具备无创血糖监测功能的智能可穿戴设备，按功能可大致分为血糖风险分析和血糖值波动监测两个方向。其中，血糖风险分析实质上是通过血管弹性、睡眠心率、脉搏波特征等方式来评估相关风险，甚至无法提供具体的血糖值。而对于糖尿病患者来说，这种风险评估显然并不适用。
在无创血糖值波动监测方面，目前这类产品也存在不小的局限性。例如部分产品采用无创血糖流变技术，但由于当前受到传感器、算法等因素的制约，其所得到的只是通过细胞间质和细胞动态变化获取的估算值，部分产品的误差甚至会高达 18%，虽然符合相关标准，但同样无法作为诊疗依据。更麻烦的是，有部分产品在使用一段时间后，还需要使用血糖仪来进行校准。
一直以来部分厂商都在无创血糖测量方面持续进行投入，并陆续有相关专利现身。例如苹果就有多项无创血糖监测技术曾被曝光，其中一项的大致原理，是使用硅光子芯片向皮肤下发射激光，然后通过光谱吸收的程度，来获得血液中葡萄糖的浓度。
由于这一技术监测的是细胞液折射率、细胞液吸收波长等间接信息，所以也需要经过算法转换为相对精确的血糖值，因此对于传感器、算法、算力都有极高的要求，目前依旧存在检测精度度的挑战。此外，苹果还有使用太赫兹波在 0.1-2.0THz 下检测人体和老鼠血糖含量变化的相关研究，但同样还存在关键技术还不够成熟的问题。
使用石墨烯、并含有金纳米颗粒的汗液传感器
除了无创血糖监测之外，相关厂商还在积极研发其他可用于智能可穿戴设备的无创健康监测功能，其中包括血压、汗液监测等，并陆续有相关专利曝光。其中，汗液由于含有重要的电解质、代谢物、氨基酸、蛋白质和激素，因此也被业界认为很适合用于智能可穿戴设备的无创健康监测功能。
此前来自加州大学伯克利分校、加州理工学院等机构的相关报告就显示，通过特制的传感器，可以检测汗液中的氯化物、尿酸，以及 CRP（血清 C 反应蛋白）分子等关键指标，为预防治疗囊性纤维化病变、痛风、各种感染和非感染性炎症提供帮助。但由于这一传感器所使用的石墨烯材料量产存在困难，所以其商用化的前景尚不明朗。
总体而言，现在无创健康监测可用性不高的主要原因，还在于算力不足、算法精确性不够，以及相关传感器数据采集精度等方面。不过也有厂商对此进行了相应的工作，例如在配备 S9 SiP 芯片的新款 Apple Watch 上，就已经能够借助更强的算力、算法，以及精度更高的传感器，来监测精密的血液动力学信号。而这种改变，就或将会成为未来无创健康监测功能的前期铺垫。
近年来随着用户对于自身健康重视度的不断提升，智能可穿戴设备所配备的健康监测功能也已日益成熟，并且得益于传感器、算法等方面的进步，还在诸如睡眠、心率监测等功能上进行了延展，衍生出心电图、血氧、心血管健康、呼吸监测等功能。而且不仅能够提供更精准的数据，还可以根据用户的身体状况给出相应建议，为用户的健康管理提供重要依据。但需要注意的是，这类功能更多是起到对风险提示、帮助用户养成良好生活习惯的作用，在出现相关风险时还是应该及时向专业人士求助。
值得一提的是，现阶段智能可穿戴设备的市场瓶颈或更多来自于应用层面。由于当下许多用户更注重产品品质、使用体验、便利性，因此对于诸如通信、支付、信息提醒等功能有着更多的关注度，但对于解读健康数据，以及按提示进行严格健康管理存在抗拒心理。
其实这种心态也可以理解，毕竟在面临健康风险时，部分用户在生活习惯难以改变的情况下，对于解读相关数据自然就会产生恐惧，并有所抵触。而严格的健康管理措施更是与惰性、不良生活习惯反复拉锯的过程，其更多依靠的是意志力，而非是智能可穿戴设备。
而健康监测对于用户更加关键意义，其实是在于当用户就医时能够提供更直接、更具体的参考数据。在现代医疗体系中，医生的诊断往往依赖于患者的描述及一系列检查报告，而由智能可穿戴设备所提供的连续、长期监测数据，则能够提供辅助医生诊断的参考信息，从而制定更为有效的治疗方案，尤其是需要进行长期监测的慢性疾病，近乎无感的监测可以提供更加客观的健康数据。其中高端智能可穿戴产品往往由于配备了更好的传感器和更先进的算法，因此更精确的数据就能够在一定程度上帮助用户提高就医效率。
由于目前与用户不断增长的健康需求紧密相关的，还有相对稀缺、有限的医疗资源，因此部分厂商也将其作为产品的重要亮点。通过接入第三方服务，为用户提供诸如私家医生、三甲医院专科问诊、稀缺挂号等增值服务，来提升这类智能可穿戴设备的附加值。
尽管当下用户对于无创健康监测功能的需求日益强烈，但受限于相关技术的限制，这类产品推向市场的条件尚未完全成熟，相关厂商更多的也还处于前期布局和铺垫的阶段。
而目前智能可穿戴设备所提供、相对全面的健康监测功能，已经不仅能够帮助用户日常了解自身的健康状况，还能在关键时刻提供重要的参考数据。其中特别是一些定位更高的产品，通过精确的监测数据和增值服务不仅能为用户节省成本，还有效降低了用户潜在的健康风险。
