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科技医疗100+」强生医疗王金鹤聚焦治疗发力AI寻求创新加速度

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「科技医疗100+」强生医疗王金鹤:聚焦治疗,发力AI,寻求创新加速度-智医疗网

“过去一百多年强生成功,因为它是一家美国公司;未来的130年,如果说强生要继续成为一家成功的公司,那么它必须成为一家中国公司。”在今年世界人工智能大会期间,亿欧大健康与王金鹤聊起了强生。

三年前,王金鹤被提拔为强生医疗心血管及专业解决方案总经理,今年又被任命为强生医疗中国创新委员会主席。他表示:”强生对中国市场确实愈来愈重视。第一,因为目前中国是全球第二大经济体,在可预见的未来,中国很有可能成为全世界最大的经济体;第二,中国有14亿人口,且城市化率还在不断提高,消费能力在提升。此外,中国老龄化进程也不断在加速和深入,中国有大量的病患需要强生去服务。而加速推动前沿科技成果转化,促进国外先进技术在国内的推广,使医生和患者可以尽早享受到先进医疗科技带来的安全及便利,这些是强生医疗一直坚持的。”

1886年,强生公司在美国创立,迄今为止已有130多年的历史,是全球最具综合性、分布范围最广的医疗保健巨头公司之一。目前而言,这家百年外企聚焦治疗领域的持续创新,并在近年加大人工智能的应用,不断寻求创新加速度。

聚焦治疗领域,寻求创新加速度

“我加入强生16年多,开始向第17年迈进。”王金鹤见证了近十余年强生的变化,“从过去到现在,强生变得越来越大且全,强生希望诊疗全流程创新。但随着不断发展,新技术层出不穷。近年来的强生更强调聚焦。”

目前,按病人的就诊流程来说,可分为预防、筛查、诊断、治疗、康复随访等阶段。纵观强生的业务布局,强生将治疗这一部分作为聚焦领域。

王金鹤表示,之所以聚焦治疗领域,首先是因为强生在该领域有大量专长和创新优势。至于上游和下游,其实更多的地方应该交给强生的生态系统,中间的业务伙伴去做。例如病患教育,腾讯阿里比强生做的更好;在筛查领域来讲,苹果华为等会做得更好;诊断领域有大量的诊断公司,像基因诊断,他们有他们的专业和专长;后续的随访同样也有很多专业的康复公司。

其次,每个公司在自己的领域去创新,其创新速度会加快;最后,把上下游链条整合起来,大家一起联合合作,如此能够形成一个生态系统,每一块都能够在链条里快速发展,从而促进整个国家和人类不断进步。那么,强生在治疗领域创新与发展,也能够更专注、更聚焦。

从国际视野来看,除与合作伙伴建立自身生态圈外,包括强生在内的不少医械巨头都走上了“买买买”的道路,试图以此来寻找新的营收增长点,以及完善自身布局。据不完全统计,自上世纪90年代以来,美敦力完成了近100项并购交易,披露总规模超730亿美元;自2017年初以来,飞利浦进行了18次医疗技术收购;从2017到2019年初,强生也完成了9笔收购。

通过收购来获得营收的快速增长是惯常的一种做法,但其中会存在很多风险,极易对标的判断失误。王金鹤就表明,这样的教训包括强生在内的许多公司都曾经历过。所以在收购之前,需对业内的动态、标的动态有深刻了解。

强生布局AI,渗透内外部

近年来,强生在收购方面确实也较为聚焦在治疗领域。就在今年年初,强生斥资34亿美元现金收购一家拥有手术机器人技术的医疗器械公司Auris Health。该公司通过人工智能的方式帮助医生来通过机器人做外科手术,同时处于人工智能的辅导,让手术更精准安全。

聚焦治疗领域的应用是强生收购该项目的原因之一。不过,王金鹤表示,更为重要的是,人工智能技术的应用才是强生看好该项目的重要原因之一,当前医疗智能化是大势所趋。在骨科方面,强生也进行了人工智能方面的收购。去年9月,强生收购德国3D打印脊柱植入物制造商Emerging Implant Technologies。EIT是一家私人控股的3D打印钛椎体间植入物制造商,用于脊柱融合手术。

自2016年Alpha Go战胜李世石以来,人工智能这股风一直都未停歇,医疗领域同样也被“席卷”。亿欧智库对于目前仍活跃的企业进行了不完全统计,截至2019年7月,在中国市场活跃的医疗人工智能企业就多达126家。

实际上,在人工智能方面,不仅仅是外部,强生也在内部的公司管理引入了该技术。王金鹤表示,在他做强生医疗中国创新委员会主席之后,在企业内部,他把人工智能一些小的应用场景引入到了公司内部的管理。比如通过人工智能的方式去查找临床文献,因为在日常工作中,有很多临床数据需要从文献中获得。通过人工智能方式可以更快更准确地得到文献,不仅仅帮助医生,也帮助自己内部的医疗行业人员。

另外,将大数据标准化和结构化,进一步共享,减少产业链协作壁垒,这也是AI应用的重要场景。王金鹤说,每一台手术的过程数据其实都是有跟踪记录的。把这些数据进行脱敏处理之后,将其放到云端,可以让更多的医生从中来学习、交流和研发,也可以更多得到真实世界的数据,而不是存在每一台机器中间的独立存在。在保护数据安全和病患隐私的基础上,数据的互联互通能更好地打通产业链上的各方协作和对接,运用脱敏大数据加速研发创新、反馈临床有效性和安全性等,进一步推动行业发展。

创新不应是免费的

在医疗领域,人工智能的大势所趋毋庸质疑,但很多医生对于人工智能在临床中的准确性和有效性还是存疑,毕竟目前能够真正应用于临床的产品凤毛麟角,更无需甚言为其买单。

谈及此问题,王金鹤认为,人工智能作为新生事物需要一个发展的过程。第一,它是一个综合的学科,涉及到大数据、互联网、物联网以及云计算等等。每一个领域都要不断前进发展,AI才能做得更好;第二,就目前而言,国家层面也出台很多政策推动AI的发展,甚至投入一些补贴等等。但是每个公司标准不一,数据没有互通,每家企业单打独斗,不利于生态圈的建立,对整个行业的发展来讲是不利的。不仅如此,也只有结构化标准化的数据才能够容易做到数据脱敏,更好地保护病患的隐私

至于强生的创新发展,王金鹤说:“未来,强生将继续加大创新投入,在人工智能、前沿医疗技术等领域加强研发创新,也将继续以开放的姿态,寻找合作伙伴共同打造健康创新生态系统,推动行业创新。”

然而,技术的进步是一方面,行业持续烧钱、难以变现是赤裸裸的现状。王金鹤也表示,产品最终是要通过产业落地实现盈利,创新本就不应是免费的,低价乃至免费都不利于行业的发展,甚至会把一个新兴行业扼杀在摇篮里。业内也一直在呼吁政府制定相关政策,推动创新技术的付费。但目前来讲,这些技术怎么才能比较快落地到医院?在医院里有没有收费编码?它能不能够被医保所覆盖?如果它不被医保所覆盖,它能不能被商业医保承担或者基于个人需求个人负担?诸如此类问题在政策上尚属于空白。

来源:亿欧网