2017年8月19日，央视播出了一场名为“健康中国”的主题晚会。
那是一场预见未来的晚会。晚会的结尾，阿里健康AI实验室主任范绎做了一段声情并茂的演讲，向所有观众推荐了阿里健康的AI引擎：Doctor You。
汇聚阿里达摩院智慧精华的医疗AI在2019年时号称攻克了心血管识别技术，3年里实现了肺结节、肝结节到心血管的三级跳。
然后，就没有然后了。
马云在那两年谈得最多的，就是“互联网正在颠覆一切”。事实上，“Doctor You”并没能颠覆医疗行业，而是从2019年开始就几乎销声匿迹。其他一开始热衷于医疗AI的互联网巨头，这几年进展也都不快。
2021年下半年以来，一批医疗AI企业在资本市场冒头。今年9月21日递交招股说明书的数坤（北京）网络科技股份有限公司（下称“数坤科技”）就是其中之一。
互联网巨头没能攻下的赛道，创新企业会带来惊喜吗？
医院“薅羊毛”，不为医疗AI所动
今年以来，上市或计划上市的医疗AI企业，都没有太好的表现。
步伐最快的科亚医疗倒在了IPO终点线前，成功于港股IPO的鹰瞳科技上市即破发。众多医疗AI对着港交所前仆后继，实际上更需要背水一战。
业内人士告诉健识局：医疗AI的兴起，与国家医保局对医院病历电子化的统一要求不无关系。
2018年，国家卫健委发文，要求到2020年底三级医院要实现电子病历信息化诊疗服务环节全覆盖。这一要求下，医疗影像的收集、归档、辅助分析才有了市场参与的可能性。
多家企业的销售数据也似乎印证了这一点。数坤科技未披露2018年销售数据，2019年公司76.4万元；鹰瞳科技、推想医疗、科亚医疗等也都未公布2018年的销售数据。
在医学影像领域，AI有着天然的优势。首先，医学影像数据庞大，占总临床数据的80%以上。对于“嗜数据如命”的AI来讲，医学影像无疑是最佳选择对象；其次，医学影像的标准化更高，所有的原始资料均为仪器之下的客观呈现，与医生们笔法千章的手写病历相比，更适合进行机器学习。
2020年，伴随病历电子化的进程快速推进，各家医疗AI企业找到了自己的定位：帮助医生更快做出判断。医生诊片，一天能诊100位患者；AI的介入，能让医生一天诊断200位患者，甚至更多。
这一场数字化盛宴里，没有人能吃独食。
据数坤科技招股书，其引以为傲的合作方北京安贞医院，与科亚医疗、鹰瞳科技等也保有合作关系。交表不算早的数坤科技，在路线选择上也没能创造出差异。
据招股书，数坤科技聚焦于 “数字医生产品组合”，其产品覆盖多种病症，以数字心、数字脑、数字胸、数字腹、数字肌骨等字号，为自身在AI医学影像中的布局插上了旗帜。
无独有偶，比数坤科技更早入局AI医学影像的科亚医疗，也在相同路线上奔跑。其将产品布局分为智慧诊断产品线和智慧治疗产品线。其中，智慧诊断产品线分为了四类：智慧心、智慧脑、智慧肺和智慧病理。
科亚医疗官网首页
医学影像能够触及的病种，各家企业都不想错过，所以一边重复，一边用新词新故事来刷新市场认知。医疗AI在医学影像上研发的同质化现象可能远超市场想象。为了在这种竞争环境中脱颖而出，医疗AI企业只能不断让利于医院。
上述业内人士表示：我了解的三甲医院，对这些AI辅助医疗的技术并不是太热衷。作为病历电子化进程的一部分，才配置了。
依附于硬件，难制造惊喜
2020年，疫情红利让医疗AI大热，一批企业乘势快速奔向港股。
目前，已经递表的医学影像AI公司并不算少，还有不少企业正在筹备上市，包括健培科技、锐达影像、汇医慧影、DeepCare等公司。
“三类证”成了各家企业竞争的目标。医疗AI领域，只有持第三类医疗器械许可证的品种才能实现商业化。和二类证的区别在于，三类证可以用于辅助决策，而二类证不能用于辅助决策。
据NMPA官网，在第二类医学图像处理软件上，共有84条产品信息。据健识局不完全统计，与数坤科技领域相关的产品约18款。这还没有算上排在临床实验上的长队。拿到三类证的软件里，数坤的心血管证是第一张。
2017年6月，数坤科技在北京成立；2019年Q4，数坤科技开始向市场销售AI产品。花费将近两年时间。如果盈利模式还没找好，数坤科技也难免要同类AI公司一样，难以完成初创企业从研发到销售的跳跃。
以2021年上半年的亏损进度，数坤科技全年亏损额赶超2020年几乎已成定局。80%以上的毛利率虽然让人眼前一亮，但和行业同类相比，这一数据并不惊艳。例如，推想医疗公司2021年上半年毛利率已到87%。
在数据相对封闭的医疗领域，如何构建自有产品生态圈，才是企业制造惊喜的关键。
据数坤科技招股书，在其主打的心、脑核心产品上，各项产品的研发、临床进度并不一致，这也就意味同一链条里的产品上市具有时间差，想要针对患者同一部位的提供全链条诊疗服务也无异于空中楼阁。
数坤科技招股书
而且，医疗AI这类企业还有最大一道障碍有待跨越。
本质而言，数坤科技做的是卖软件的生意，必须依附于硬件才有意义。生产CT机、MRI等仪器的“成片”硬件厂商对于医院而言更具备刚需性。招股书中，数坤科技也坦言，与医疗设备制造商合作创造的营收，已位于公司五大客户之列。
医疗设备厂商向软件领域延伸，并不是难事。事实上，GE、西门子、飞利浦、联影等大型医疗设备厂商也在开发不同程度的AI应用。
如果医学影像AI公司只是交付软件便万事大吉，没有营造产品生态的壁垒，很容易在走通道路后被硬件玩家截胡。要知道，美图也做过手机，很快就淹没在华为、OPPO、VIVO的海洋里。
科技并不是第一次想改变医疗行业。10年前互联网医疗起步，谁都认为可以颠覆传统医疗，但今天，恐怕没有人再提“颠覆”二字。
医疗AI的风已经刮了5年，业内仍旧纠缠在医疗影像领域。在这块不缺光环的赛场，需要有企业跳出来翻译翻译：什么叫惊喜。
