1、政策驱动，影像AI技术进入加速发展阶段
近年来，人工智能（AI）技术在医学影像领域的发展与应用备受关注。根据 Global Market Insights 报告，2022 年全球医疗 AI 市场规模超过 50 亿美 元，并预计将以超过 29%的年均复合增速增长至 2032 年市 700 亿美元。而2022年全球医疗器械市场的年符合增长率为以5.9%，医疗AI市场增速远超整体医疗器械市场。
AI在医学影像领域的临床应用逐步增多，目前主要在影像诊断环节，多集中于病变检出、识别，以及良恶性判断等。
一方面，利用AI的感知与认知性能对医学影像进行识别,挖掘其重要信息，为经验不足的影像科医生提供帮助，从而提高阅片效率。AI可用于分析各种技术生成的影像，包括X线检查、CT、超声检查和MRI。影像学AI算法具备多种可为影像科医生提供协助的小范围影像分析功能，如量化、工作流程分流和影像增强。
另一方面，通过机器学习对大量影像数据和临床信息进行整合并训练AI系统，使其具备诊断疾病的能力，有利于降低影像科医生漏诊率。
与此同时，我国高度重视 AI+医疗产业发展， 2017 年国务院发布《新一代人工智能发展规划》首次将人工智能放在战略层面进行系统布局，聚焦 AI 与医疗等交叉学科应用，随后各级政府也陆续出台多项政策法规支持我国医疗AI 产业发展，涉及产业、人才、审评审批及商业化等各个维度，逐渐建立起符合我国现状的医疗 AI 产业体系规范。2021年7月，国家药监局发布《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》，明确人工智能医用软件产品按照第三类医疗器械管理。在政策驱动下，我国医疗影像AI技术产品迎来新的发展风口。
2、挑战并存，我国相关市场有望进一步突围
然而我国医疗AI应用市场起步较晚，目前处于高速增长阶段。根据 IQVIA 数据，2021年中国AI医疗市场规模不足40亿元，主要以智慧病案、信息系统和 CDSS 等应用为主，与国外较成熟的医学影像相比占比较低。未来 10 年，预计中国医疗 AI 市场空间将以超 30%的复合增速增长，其中AI 医学影像（超声、CT、X 光、病理等） 将成为增长最快的细分市场之一。
影像学AI技术在全球范围内同样被广泛应用，20多个国家的相关企业已开发出商业化AI算法，在美国FDA已批准200多种商业化影像学AI产品。
而国内该技术也正逐步渗透入影像领域的各类产品中。中国 AI 医疗影像起步虽晚但发展迅速，截至2023 年 3 月，共有 51 款 AI 医疗影像产品获批三类注册证，涵盖超声、 CT、MR、DR 等影像设备，涉及肺部、眼底、心脑血管、骨科、产科和儿童发育评估等产品，其中心脑血管疾病筛查产品数量最多，达到 21 个，而肝部、乳腺等部位产品仍稀缺。据相关专家表示，AI医学影像在病种、影像设备、影像流程三个方向上存在市场机遇。随着越来越多企业的入局及产品的创新获批，我国将迎来医疗影像应用新的产业爆发，对于企业来说如何抓住这一波机遇，也成为未来发展的关键所在。
当前，AI在于“单病种”或“单设备”的临床工作中的赋能与提升已经有了一定的成效，但这并不能完全满足实际的临床需求，对于医疗影像企业该如何将AI技术更好应用于产品创新研发上呢？如何做到与临床工作“更全面”、“更深入”地融合？CPU/GPU技术在医疗影像AI中的应用，又将如何提升设备的性能和算法的精准度？我国医疗影像AI技术发展中存在哪些挑战及政策要求呢？
为此，我们特别邀请了一线专家、学者和企业研发总监，与Intel、智锐通等知名AI公司共同举办医疗影像AI技术应用与案例分享研讨会，为您揭晓答案！
01、研讨会亮点
★三甲医院一线专家实战经验分享，医疗影像头部企业分享影像AI前沿技术。
本次研讨会邀请到业内行业专家例如首都医科大学宣武医院首席专家李坤成教授、浙江中医药大学附属第一医院王宇军教授，他们深耕影像领域多年，拥有丰富的实践经验，将分享他们的洞察和见解，为参与者提供权威的医疗影像AI技术观点。还将邀请到知名企业代表例如开立医疗、英特尔、智锐通等，他们将从企业实际应用案例来分析当前影像AI最前沿技术。
★AI影像技术、应用、政策全方位探讨。
本次研讨会聚焦医学影像AI技术相关算法、技术应用、政策解析等课题展开全方位讨论，共同探讨医疗影像AI技术的最新突破，以及如何在医疗实践中应用这些技术来提高诊断精度。展望医疗影像AI技术未来的发展趋势，为与会者提供前瞻性的信息，帮助他们在医疗领域的决策中把握机遇。
